Analítica textual : introducción a la ciencia y aplicación del análisis de información no estructurada /
Atkinson-Abutridy, John.
Analítica textual : introducción a la ciencia y aplicación del análisis de información no estructurada / John Atkinson-Abutridy. - Primera edición. - xxiii, 255 páginas : ilustraciones, gráficas ; 24 cm
Incluye índice onomástico. Incluye glosario.
Referencias bibliográficas: páginas 244-249.
1. Analítica textual. -- 2. Procesamiento del lenguaje natural. -- 3. Extracción de información. 4. Representación de documento. -- 5. Análisis de reglas de asociación. -- 6. Análisis semántico basado en corpus. -- 7. Agrupación de documentos. -- 8. Modelamiento de tópicos. -- 9. Categorización de documentos.
Si desea obtener o entender sus propios datos textuales para descubrir y detectar automáticamente conocimiento valioso para su empresa, ha llegado al libro indicado. En él se proporciona una introducción a la ciencia y a las aplicaciones de la analítica textual o minería de textos (text mining) que le permitirá examinar fuentes de información no estructurada textual electrónica.
La ciencia de la minería de textos es capaz de identificar información relevante y descubrir patrones ocultos desde grandes conjuntos de datos de naturaleza textual. Estos descubrimientos pueden convertirse en una forma estructurada que analizar e integrar en otro tipo de sistemas tradicionales de apoyo en la toma de decisiones (por ejemplo, en la inteligencia de negocios, en las bases de datos relacionales y en el data warehouses). Las aplicaciones de la minería de textos o analítica textual son prácticamente transversales en los ámbitos industriales, comerciales, científicos y públicos, por lo que este libro se convertirá en una herramienta clave para la toma de decisiones.
9789587789089
Minería de datos
Análisis web
Análisis de información.
006.312 / A875a 2023
Analítica textual : introducción a la ciencia y aplicación del análisis de información no estructurada / John Atkinson-Abutridy. - Primera edición. - xxiii, 255 páginas : ilustraciones, gráficas ; 24 cm
Incluye índice onomástico. Incluye glosario.
Referencias bibliográficas: páginas 244-249.
1. Analítica textual. -- 2. Procesamiento del lenguaje natural. -- 3. Extracción de información. 4. Representación de documento. -- 5. Análisis de reglas de asociación. -- 6. Análisis semántico basado en corpus. -- 7. Agrupación de documentos. -- 8. Modelamiento de tópicos. -- 9. Categorización de documentos.
Si desea obtener o entender sus propios datos textuales para descubrir y detectar automáticamente conocimiento valioso para su empresa, ha llegado al libro indicado. En él se proporciona una introducción a la ciencia y a las aplicaciones de la analítica textual o minería de textos (text mining) que le permitirá examinar fuentes de información no estructurada textual electrónica.
La ciencia de la minería de textos es capaz de identificar información relevante y descubrir patrones ocultos desde grandes conjuntos de datos de naturaleza textual. Estos descubrimientos pueden convertirse en una forma estructurada que analizar e integrar en otro tipo de sistemas tradicionales de apoyo en la toma de decisiones (por ejemplo, en la inteligencia de negocios, en las bases de datos relacionales y en el data warehouses). Las aplicaciones de la minería de textos o analítica textual son prácticamente transversales en los ámbitos industriales, comerciales, científicos y públicos, por lo que este libro se convertirá en una herramienta clave para la toma de decisiones.
9789587789089
Minería de datos
Análisis web
Análisis de información.
006.312 / A875a 2023
