000 | 02660nam a2200361 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 36371 | ||
003 | CO-SiCUC | ||
005 | 20240917151553.0 | ||
007 | ta | ||
008 | 240917s2023 ck ad g 001 0 spa d | ||
020 | _a9789587789089 | ||
035 | _a(CO-SiCUC) 36371 | ||
040 |
_aCO-SiCUC _bspa _cCO-SiCUC _dCO-SiCUC _erda |
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041 | 0 | _aspa | |
082 | 0 | 4 |
_a006.312 _bA875a 2023 _223 |
100 | 1 |
_aAtkinson-Abutridy, John. _4aut _eautor _965119 |
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245 | 1 | 0 |
_aAnalítica textual : _bintroducción a la ciencia y aplicación del análisis de información no estructurada / _cJohn Atkinson-Abutridy. |
250 | _aPrimera edición. | ||
264 | 1 |
_aBogotá : _bAlpha Editorial : Marcombo, _c2023. |
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300 |
_axxiii, 255 páginas : _bilustraciones, gráficas ; _c24 cm |
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336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
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337 |
_2rdamedia _asin mediación _bn |
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338 |
_2rdacarrier _avolumen _bnc |
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500 |
_aIncluye índice onomástico. _aIncluye glosario. |
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504 | _aReferencias bibliográficas: páginas 244-249. | ||
505 | 1 | _a1. Analítica textual. -- 2. Procesamiento del lenguaje natural. -- 3. Extracción de información. 4. Representación de documento. -- 5. Análisis de reglas de asociación. -- 6. Análisis semántico basado en corpus. -- 7. Agrupación de documentos. -- 8. Modelamiento de tópicos. -- 9. Categorización de documentos. | |
520 | 3 |
_aSi desea obtener o entender sus propios datos textuales para descubrir y detectar automáticamente conocimiento valioso para su empresa, ha llegado al libro indicado. En él se proporciona una introducción a la ciencia y a las aplicaciones de la analítica textual o minería de textos (text mining) que le permitirá examinar fuentes de información no estructurada textual electrónica.
La ciencia de la minería de textos es capaz de identificar información relevante y descubrir patrones ocultos desde grandes conjuntos de datos de naturaleza textual. Estos descubrimientos pueden convertirse en una forma estructurada que analizar e integrar en otro tipo de sistemas tradicionales de apoyo en la toma de decisiones (por ejemplo, en la inteligencia de negocios, en las bases de datos relacionales y en el data warehouses). Las aplicaciones de la minería de textos o analítica textual son prácticamente transversales en los ámbitos industriales, comerciales, científicos y públicos, por lo que este libro se convertirá en una herramienta clave para la toma de decisiones. _cEl texto. |
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590 | _aIngeniería de Sistemas | ||
650 | 1 | 7 |
_aMinería de datos _2armarc. _933111 |
650 | 1 | 7 |
_aAnálisis web _2armarc. _965120 |
650 | 1 | 4 |
_aAnálisis de información. _926103 |
942 |
_2ddc _cBK |
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999 |
_c36371 _d36371 |